Недавно мы провели научно-практический семинар для студентов 2-го года обучения магистратуры экономического факультета МГУ. Также после семинара была проведена одна факультативная встреча, на которой мы обсуждали динамику управления проектами в сфере ИТ.

Вы можете скачать модель и поэкспериментировать с ней. Эту же модель я объясняю в рамках своего авторского курса “Управление динамикой разработки ПО“, проводимого совместно с компанией CareerLab.

(more…)

В рамках прошедшего семинара вашему вниманию был представлен кейс компании, распространяющей кофе. Мы составили модель ресурсов и их взаимосвязей, и определились с неизвестными, которые вам необходимо рассчитать, чтобы понять почемукомпания развивалась именно таким образом в прошлом (см. иллюстрацию к посту).

Как мы узнали из Лекции 1 руководство компании заботят 3 вопроса:

1. Почему наша производительность изменялась таким образом? - на этот вопрос мы отвечали на семинаре.
2. Куда производительность пойдет дальше?
3. Как стратегия может быть изменена, чтобы улучшить будущую траекторию производительности?

Именно на 2 последних вопроса вам и над ответить в домашнем задании. Т.е. от вас требуется представить пошаговый план (когда и что сделать) дальнейшего улучшения производительности компании.

• Скачать историю компании

А вот еще интересный кейс, иллюстрирующий как нелегко контролировать распределение времени сотрудников на различные активности. Подскажу, что косвенно выводы данного кейса могут быть применены к текущему…

В 1978 году Герберт Саймон получил Нобелевскую премию по экономике за свой теоретический вклад в науку управления - теорию ограниченной рациональности.

Вкратце, суть теории Саймона заключается в том, что положение о рациональности поведения человека, которое вошло в основу многих экономических теорий, в реальности ошибочно, т.к. человек не может  быть полностью рационален.

Модель, которую мы рассмотрели на прошлом семинаре, еще раз подтверждает выводы Герберта Саймона

(more…)

В рамках одного из заданий в книге “Business Dynamics” читающему было предложено расширить существующую модель консалтинговой компании, чтобы смоделировать динамику роста консалтинговой компании - в этом посте я публикую модель и опишу основные выводы, которые можно сделать при выполнении задания из книги.

Скачать модель

Описание модели: дана консалтинговая компания, в которой все сотрудники условно поделены на 2 группы:

• “Новички” - это сотрудники без прошлого (или с минимальным) опыта работы, которые наняты в компанию.
• “Опытные сотрудники” - это сотрудники, которые проработали в компании более 2х лет (> 100 недель). Стоит заметить, что все новички через 100 недель переходят в категорию опытных сотрудников или увольняются из компании.

(more…)

Вот и предпоследняя лекция по системной динамике.

В первую очередь, мы познакомились с такими возможностями Stella как анализ чувствительности (sensitivity analysis), а затем о том, как создавать под-модели и выгружать в Excel.

Анализ чувствительности - очень мощная штука и очень полезна для принятия решений. Например, для нашей модели мы могли бы проанализировать чувствительность финансовых показателей к времени доставки сырья. Анализируя различные предложения поставщиков, сопоставляя время доставки сырья и финансовые результаты, мы смогли бы выбрать оптимального поставщика. Хочу заметить, что PowerSim позволяет реализовать поиск оптимальных решений, НО, и это следует оговорить, нахождение оптимального показателя - это очень важно, но чаще сего в реальности наиболее эффективным способом совершить качественный скачок в результативности - это поменять структуру процесса. Поэтому, изменение структуры процесса может быть ГОРАЗДО более эффективнее нежели математическая оптимизация параметров текущего процесса.

По поводу выгрузки в Excel результатов симуляции - я думаю, что особенно комментировать не нужно.

Но вот создание под-моделей может облегчить чтение модели и ее декомпозицию с более высокого уровня на более низкий. Пример: вы описываете структуру работы предприятия для топ-менеджера: ему не особенно важно как на тактическом уровне принимается решение о закупках сырья, поэтому этот процесс вы представляете как подмодель, в которой скрываете все детали реализации, не осложняя модель более высокого уровня, с которой работает топ-менеджер.

В этот раз Василий, активный комментатор нашего блога, развивал модель Chayniki & Co. и весьма успешно. За что заслужил 5-ку автоматом! Поздравляю!

Из новых знаний о модели, которые мы приобрели:

1. Сколько нужно оборотного капитала для функционирования компании

2. Сколько необходимо времени для выхода на рынок

3. Сколько товаров на складе необходимо для бесперебойного обеспечения спроса

Остался экзамен - жду с нетерпением ваших проектов

Материалы:

• Новая версия модели

В пятницу блистал у нас Саша Моделер (не путать с модельер) - это его призвание. Мы моделировали бизнес-кейс Chayniki & Co, о котором говорили на 2й лекции. Хочу еще выделить Василия, который очень хорошо помогал нам при построении модели и объяснении поведения.В общем и целом, модель получилась, хотя ее нужно доделать - и это домашнее задание для вас (реализовать такое правило, что половина неудовлетворенных заказов отменяется по прошествии месяца). Кто доделает модель - тому автоматически 5 на экзамене.

Пара уроков, которые мы вывели для себя:

1. Очень сложно понять готовую модель человеку, не принимавшему участие в её моделировании, необходимо возможность интерактивно объяснять каждый элемент модели и каждую связь - Stella тут опять превзошла PowerSim своим функционалом “Storytelling”. При подготовке группового проекта нужно обязательно использовать эту фичу.

2. “Non-negative” атрибут, установленный для резервуаров, ограничивает наше понимание модели и может скрыть ошибки модели - мы это наглядно увидели, когда строили модель. Мы не могли объяснить поведение модели, а когда убрали атрибут “Non-negative”, то увидели, что один из резервуаров (”Детали”) уходит в минус. Еще раз: ограничение угла обзора может помешать пониманию модели!

Еще одна проблема модели с прошлого занятия: все резервуары безразмерны, что может запутать и скрыть множество ошибок. Это типичная ошибка моделирования, но мы не стали ее исправлять, хотя в домашнем задании это надо учесть.

Далее мы добавим Финансовый блок к этой модели и, таким образом, покроем все 4 блока BSC.

Вот и модель:

Модель Chayniki & Co

Картинка модели:

Спускаемся с облаков теории на землю практики и начинаем разрабатывать модель для производственной компании, производящей чайники, которую мы коллективно окрестили “Chayniki & Co.”. По сути это немного урезанная версия бизнес-кейса, который дается в рамках игры Global Management Challenge - мы постарались лишь выделить наиболее важные взаимосвязи и параметры деятельности компании.

Описание кейса приведено ниже, а на основании диаграмм обратных связей, которые мы строили на этом занятии, я к следующему занятию подготовлю первую версию компьютерной модели. При помощи этой модели мы просимулируем различные сценарии, чтобы понять насколько поведение модели соотносится с нашими знаниями об организации, и, скорее всего, придем к необходимости развивать модель дальше. Этим потом и займемся

Материалы:

1. Бизнес кейс