В первой части мы очертили проблему и представили ключевых игроков на нефтяном рынке. В этом посте мы подробнее исследуем каждую из заинтересованных сторон.
Как же независимые производители принимают решение об эффективности инвестиций? Диаграмма ниже позволит лучше разобраться в этом вопросе:
В этой серии постов я расскажу о том, как применялась системная динамика в разработке сценариев развития нефтяной отрасли в компании Shell 80-90х гг. прошлого века.
(по мотивам книги John Morecroft “Strategic Modelling and Business Dynamics“)
В одном из постов я рассказал о своем докладе на РИТ 2008, где использовал системную динамику для объяснения механизмов роста социальных сетей.
На днях я попробовал использовать агентное моделирование для этих целей и в этом посте расскажу, что у меня получилось.
В зимней школе МГУ на тему “Интерактивные методы обучения” мы играли в экологическую деловую игру “Рыболовство”. В этом посте я расскажу о модели системной динамики, лежащей в основе той игры.
Как-то я написал о статье из “Популярной механики”, где рассказывается о модели, которая доказала, что причиной возникновения пробок могут стать ничтожные отклонения от размеренного ритма движения. Сегодня я расскажу об агентной модели, созданной Uri Wilensky в 1997 году.
Выкладываю презентацию с моего доклада на РИТ 2008 по теме “Управление ростом социальных сетей”. Пишите или комментируйте, если есть вопросы. Также в Forio выложена онлайн-симуляция для оценки роста популярности социальной сети.
Мы неоднократно писали, что системная динамика применима в различных областях (медицина, управление производственной компанией). В этом посте я бы хотел рассказать о применении СД в разработке программного обеспечения (напомню, что я сам работаю в компании по заказной разработке ПО).
(По мотивам книги “Software process dynamics” Raymond Madachy)
Продолжаем серию постов (1) о моделировании цепочки поставок производственной компании. В этом посте мы введем понятие “Невыполненных Заказов” и “Склада сырья”.
В этой серии постов (3 поста) мы будем моделировать цепочку поставок производственной компании. Модель будет создаваться шаг за шагом. Постепенно будут устраняться предположения, упрощающие модель; тем самым мы получим более-менее полезную модель. Цель моделирования заключается в исследовании причин колебаний в цепочке поставок (пост 1 и 2) и последствий её реинжиниринга (пост 3).
Диграмма ниже показывает упрощенную модель производственной компании.
