Empatika

На прошлой неделе, в пятницу, состоялся съезд по игре GMC, где объявили результаты последнего раунда. Наша команда играла в 5-ой подгруппе и заняла лишь 5-ое место. Причем мы здорово сдали в самом последнем раунде - упали с 3-его места.Самое важное после любого события - сделать работу над ошибками. Напомню, что для игры мы использовали модель системной динамики, чтобы посчитать производственные мощности. Она нам здорово помогла и позволила сконцентрироваться исключительно на принятии решений.

Чего нам сейчас не хватает, так это возможности просчитать финансовый результат и запускать модель последовательно на несколько циклов. Эта наша задача к следующему году GMC.

Но не в одной модели дело. Дело также в нас, в участниках, тех, кто принимал решения. Наши основные ошибки:

• Мы попали в одну ментальную ловушку, связали два факта (количество дней на отдых и забастовки), не зная их зависимость
• Мы делали только статичный анализ конкурентов, не думая, что они сделают следующим ходом
• Мы не до конца учли влияние конкурентной среды на рынок

Но самая, на мой взгляд, большая ошибка заключается в том, что мы были середнечками. Мы не были лидерами по цене или качеству, мы не показывали сверх результатов в рекламе или НИОКР. Мы были хорошо сбалансированной средней компанией. А середнечки, как правило, редко выигрывают.

Теперь моя очередь рассказать, что творится с GMC. А творится там куча всего).

Будучи на втором месте после первого квартала, мы выбрали для себя стратегию. Для расчётов использовали Excel, а также несколько сводных таблиц для анализа. Мы приняли решение за день и оставили время на проверку. В который раз убедились, что проверять нужно в несколько глаз - опять обнаружились некоторые неточности.

И вот, после второго раунда - мы заняли первое место в подгруппе. Особый респект идет Байраму и Коле, которые особо упорно проделали анализ (хвалим друг-друга ;).

К третьему решению Максим и Денис подготовили модель, по которой мы смогли сделать расчеты по производственному блоку. Воодушевлённые, мы решили рискнуть. Мы приняли оптимистичное решение и … да, после него попали на 3-ее место. Эта ситуация напомнила мне базовый архетип  “Уравновешивание с задержкой” - наша реакция на предыдущий успех оказалось слишком сильной, и нас опять выбило из равновесия.

Также, как мне кажется, мы совершили еще одну ошибку при принятии решения на 3-ий квартал - мы не полностью учли стратегию, принятую во втором квартале. А ведь GMC направлена именно на стратегическое управление и я более чем уверен, что способность придерживаться стратегии учитывается.

Вопрос для размышления читателям поста:

• Изначально компаний было 8, но сразу же после принятия первого решения - в каждой группе исчезло по одной команде. Как это влияет на других участников подгрупп?

Вот и стартовал первый раунд GMC. Выкладываю историю компании (кстати, ее можно использовать при подготовке каких-нибудь курсовых или дипломных в качестве информации об объекте анализа) и файл, в котором подготовлена платформа для анализа истории.

В качестве инструмента пока используется Excel, но подготовка модели системной динамики в прогрессе, уже есть первая версия, но она требует доработки. Я заметил, что многие студенты-экономисты (менеджеры) не знают такого инструмента как PivotTable в Excel. Это достаточно мощная штука для анализа какой-либо статистики в различных разрезах: например, для GMC это мог быть анализ статистики продаж в разрезе продуктов и рынков сбыта. Вообще, есть даже книга по Excel для менеджеров, рекомендую всем студентам и менеджерам-практикам: “Статистика для менеджеров с использованием Microsfot Excel”

В качестве иллюстрации к этому посту, например, я привел анализ структуры продаж за 5 кварталов, построенный при помощи PivotTable + PivotChart. Анализ в других разрезах можно продолжить используя файл, что я выложил (там можно фильтровать по рынкам, по продуктам, оценивать изменения в процентах по сравнению с предыдущим(и) периодами и т.п.)

По понятным причинам выводы по истории компании мы публиковать до окончания раунда не можем, поэтому потерпите до конца раунда и мы расскажем о том, какую стратегию выбрали, какие решения принимали.

Но расскажу немного о процессе решения: мы разделили на 2 подгруппы, первая (Денис и Макс) занимается подготовкой СД модели, а вторая - анализирует на основе имеющихся инструментов (Excel) и предлагает/принимает решения. Отнимает это времени прилично, надо сказать: 2 встречи по 2-3 часа в неделю. На первой встрече мы обсуждаем общую ситуацию на рынке, на какие вопросы нам надо ответить, и кто на них ответит. Далее, каждый проводит анализ с целью ответа на поставленные вопросы и подготавливает рекомендации. Мы обсуждаем эти рекомендации на второй встрече и приходим к финальном решению. Финальное решение публикуется на сайте GMC, после чего остальные участники проверяют решение - кстати, респект Диме при принятии решения на первый игровой квартал: он нашел ошибку, которую я и Коля пропустили по времени обработки продуктов. Опубликовав решение (до 20.00 среды), мы с нетерпением ждем 14.00 следующего дня (четверг).

Кстати, после первого игрового квартала наша команда на 2-м месте - продолжение следует…

Материалы:

1. История компании за 5 кварталов
2. Шаблон для анализа исходных данных

Вопрос для размышления читателям поста:

• У одного из наших конкурентов после 1го квартала остались товарные запасы, хотя цены ниже, чем у других игроков на рынке - что можно сказать о стратегии этого конкурента?

В качестве очередной попытки опробовать системную динамику и развить навыки моделирования, мы решили принять участие в виртуальной игре GMC 2007

GMC 2007 - это международное соревнование по стратегическому управлению компанией. Первые этапы соревнования проходят через Интернет: прием решений, вывод результатов. В одной группе играют 8 команд по 5 человек в каждой. Каждая команда управляет компанией, работающей на 3х рынках: Интернет, Евросоюз и Россия. Команды знакомятся с отчетностью (историей) компании (в начале этапа у всех команд одинаковые истории) и вырабатывают ряд решений по ключевым вопросам, таким как: на каких рынках играть, какую цену установить на свою продукции, сколько человек нанять и уволить и т.п. Когда все решения приняты, компьютерная модель эмулирует поведение рынка, принимая в учет заложенные в нее зависимости и принятые командами решения, и публикует результаты работы компании. Затем команды снова анализируют результаты, принимают решения - и процесс повторяется еще 4 раза. Команда, у которой самая высокая цена акций - победитель.

В прошлом году я участвовал в этой игре вместе с другими участниками сообщества E-xecutive и выступили, в целом нормально: заняли 1е место в первом раунде, но во втором проиграли - 4е или 5е место. Какими же инструментами мы пользовались? На самом деле банальным Excel-ем: он позволял пересчитывать основные параметры производства, что в 1м раунде заметно нам помогло, т.к. нужно было лишь хорошенько поработать над эффективностью производства.

Во втором же раунде давалась компания-startup и там на передний план выходило финансовое планирование и выбор правильной стратегии продаж - это оказалось нашим слабым звеном.

Теперь, вооружившись системной динамикой и средством моделирования, мы планируем попробовать свои силы уже в другом составе: Тенчурин Денис (студент 2го курса ГУ ВШЭ), Шатилов Максим (студент 2го курса ГУ ВШЭ, с ним вы уже знакомы по постам в блоге), Глушецкий Николай (мой и Димы одногрупник из экономфака МГУ, ныне инвестаналитик), Дима и я. Посмотрим, что получится на этот раз.

Мы обязательно будем подробно комментировать все события и выкладывать некоторые результаты соревнования + некоторые части модели. Будем признательны за любую помощь и советы в ходе игры!

Удачи всем нам и следите за репортажами :) … Да, Татьяна? :)))

Материалы:

1. Справочник принятия решений с прошлого года

2. Эксельник, при помощи которого мы рассчитывали основные параметры производства