Comments on: Семинары по АМ – Занятие 3 и Генетические Алгоритмы

By: Bayram Annakov

Bayram Annakov — Wed, 21 Oct 2009 03:10:07 +0000

daltonik, вы правы! но забыли еще какие-то “невозможные ситуации”…

By: daltonik

daltonik — Tue, 20 Oct 2009 21:17:02 +0000

Текущая клетка может иметь только два состояния либо в ней пусто либо фиксируется наличие мусора,а остальные клетки(правая,левая,вверхняя,нижняя) по три состояния(добавляется стена).значит 2*3*3*3*3

By: Bayram Annakov

Bayram Annakov — Tue, 20 Oct 2009 21:09:19 +0000

daltonik, прежде чем я отвечу о правильности, поясните как вы эту цифру получили? Почему 3*3*3*3*2?

By: daltonik

daltonik — Tue, 20 Oct 2009 21:02:11 +0000

мне кажется 162 (=3*3*3*3*2)

By: Bayram Annakov

Bayram Annakov — Tue, 30 Jun 2009 07:20:10 +0000

Быстрое сканирование статьи о нейронных сетях на википедиа создало впечатление, что обучающиеся нейронные сети используется для выявления скрытых зависимостей… но может мое сканирование слишком быстрое, надо бы углубиться в этот вопрос…

By: Иван Парфенов

Иван Парфенов — Tue, 30 Jun 2009 05:46:18 +0000

Я (профан в программировании) вспомнил о том, что существуют алгоритмы обучения, применяемые в нейронных сетях. Можно как-то сравнить эти 2 подхода и определить, какой метод лучше, дешевле, проще?

By: Bayram Annakov

Bayram Annakov — Mon, 29 Jun 2009 06:10:41 +0000

Здорово! Спасибо за ссылку!

By: simulyant

simulyant — Mon, 29 Jun 2009 05:45:20 +0000

Похожая задача решалась на ICFPC-2008 (International Conference on Functional Programming Contest) http://habrahabr.ru/blogs/icfpc/29104/. Там ставилась задача управления марсоходом для оптимальной доставки его в требуемую точку и избегания препятствий и марсиан.