Empatika

Пока Байрам рассказывает о наших успехах в GMC, я продолжу обзор основных парадигм имитационного моделирования. На этот раз я расскажу о Системной Динамике. Вы можете найти в нашем блоге много постов на эту тему, но чтобы иметь представление, какое место занимает системная динамика в имитационном моделировании и ее современное состояние, ниже пойдет речь именно про нее.

Дж Форрестер, профессор Массачусетского технологического института почти 50 лет назад предложил новую на тот момент идею моделирования, согласно которой (more…)

Вот и закончился наш 1й курс по Системной Динамике. Хочу сказать спасибо всем, кто прослушал его. Для нас с Димой это было действительно серьезным испытанием и вы, слушатели курса, помогли его преодолеть.

Хочу поблагодарить также тех, кто заполнил анкеты обратной связи. Мы видим, что есть заинтересованность в курсе, но курс требует ряда дополнений. А именно (составлено на основе мнений студентов и наших собственныx):

1. Непонятна связь архетипов (2я лекция) с другими лекциями;

2. Больше времени в начальных лекциях следовало уделить принципам моделирования, чтобы избежать ошибок;

3. Подготовить краткий видео-тренинг о том, как моделировать в том или ином продукте - на русском языке.

4. Оформить возможности IThink, о которых рассказывалось на лекциях, в виде презентаций.

5. Сформировать пул интересных заданий/поручений, которые могли бы брать студенты. По возможности, эти задания должны пересекаться с СД.

6. Побольше моделирования и моделей реальных компаний.

7. Перевести модель Startup Inc. на русский, дать больше информации о правилах игры.

 Как вы видите, список приличный и нам есть над чем работать и к чему стремиться :)

Спасибо всем и удачи!

Вот и стартовал первый раунд GMC. Выкладываю историю компании (кстати, ее можно использовать при подготовке каких-нибудь курсовых или дипломных в качестве информации об объекте анализа) и файл, в котором подготовлена платформа для анализа истории.

В качестве инструмента пока используется Excel, но подготовка модели системной динамики в прогрессе, уже есть первая версия, но она требует доработки. Я заметил, что многие студенты-экономисты (менеджеры) не знают такого инструмента как PivotTable в Excel. Это достаточно мощная штука для анализа какой-либо статистики в различных разрезах: например, для GMC это мог быть анализ статистики продаж в разрезе продуктов и рынков сбыта. Вообще, есть даже книга по Excel для менеджеров, рекомендую всем студентам и менеджерам-практикам: “Статистика для менеджеров с использованием Microsfot Excel”

В качестве иллюстрации к этому посту, например, я привел анализ структуры продаж за 5 кварталов, построенный при помощи PivotTable + PivotChart. Анализ в других разрезах можно продолжить используя файл, что я выложил (там можно фильтровать по рынкам, по продуктам, оценивать изменения в процентах по сравнению с предыдущим(и) периодами и т.п.)

По понятным причинам выводы по истории компании мы публиковать до окончания раунда не можем, поэтому потерпите до конца раунда и мы расскажем о том, какую стратегию выбрали, какие решения принимали.

Но расскажу немного о процессе решения: мы разделили на 2 подгруппы, первая (Денис и Макс) занимается подготовкой СД модели, а вторая - анализирует на основе имеющихся инструментов (Excel) и предлагает/принимает решения. Отнимает это времени прилично, надо сказать: 2 встречи по 2-3 часа в неделю. На первой встрече мы обсуждаем общую ситуацию на рынке, на какие вопросы нам надо ответить, и кто на них ответит. Далее, каждый проводит анализ с целью ответа на поставленные вопросы и подготавливает рекомендации. Мы обсуждаем эти рекомендации на второй встрече и приходим к финальном решению. Финальное решение публикуется на сайте GMC, после чего остальные участники проверяют решение - кстати, респект Диме при принятии решения на первый игровой квартал: он нашел ошибку, которую я и Коля пропустили по времени обработки продуктов. Опубликовав решение (до 20.00 среды), мы с нетерпением ждем 14.00 следующего дня (четверг).

Кстати, после первого игрового квартала наша команда на 2-м месте - продолжение следует…

Материалы:

1. История компании за 5 кварталов
2. Шаблон для анализа исходных данных

Вопрос для размышления читателям поста:

• У одного из наших конкурентов после 1го квартала остались товарные запасы, хотя цены ниже, чем у других игроков на рынке - что можно сказать о стратегии этого конкурента?

С окончанием наших курсов - дел стало не меньше. Мы погрязли в GMC 2007 и это занимает все наше свободное время. Также дошли руки до логотипа. У нас уже давно была зарисовка - оставалось довести её до ума. Мы это сделали, однако все равно пришли к 2-ум вариантам. Нам нравятся оба - но выбрать надо один. В результате мы хотим попросить Вас о помощи. Скажите - какой вариант Вам нравится?
Заранее спасибо!

Как странно, наш блог посвящён в первую очередь системному мышлению, но в аспектах имитационного моделирования мы мыслим совсем не системно, ведь здесь ни разу не заводилась речь об имитационном моделировании в целом, а речь шла только о Системной Динамике. Попробуем исправить эту ситуацию и рассмотреть современные парадигмы в имитационном моделировании.

Хотя имитационное моделирование – чрезвычайно широкая сфера с огромным количеством прикладных областей, в каждой из которых существуют свои приёмы моделирования, здесь можно выделить четыре основных парадигмы, т.е. четыре основные системы взглядов, подходов и концепций, используемых в качестве каркаса при построении моделей:

• Динамические системы
• Системная динамика
• Дискретно-событийное моделирование
• Мультиагентные системы

Нужно отметить, что все подходы, кроме мультиагентных систем, сформировались более 40 лет назад. За несколько десятилетий они фактически не изменились, в связи с этим и называют традиционными.

В данном посте я рассмотрю первый подход имитационного моделирования - динамические системы.

Динамические системы

Динамические системы – это сложные объекты, поведение которых описывается системами алгебраических и дифференциальных уравнений, а также событиями, меняющими либо среду, либо модель, либо даже саму структуру системы.

(more…)

Вот и предпоследняя лекция по системной динамике.

В первую очередь, мы познакомились с такими возможностями Stella как анализ чувствительности (sensitivity analysis), а затем о том, как создавать под-модели и выгружать в Excel.

Анализ чувствительности - очень мощная штука и очень полезна для принятия решений. Например, для нашей модели мы могли бы проанализировать чувствительность финансовых показателей к времени доставки сырья. Анализируя различные предложения поставщиков, сопоставляя время доставки сырья и финансовые результаты, мы смогли бы выбрать оптимального поставщика. Хочу заметить, что PowerSim позволяет реализовать поиск оптимальных решений, НО, и это следует оговорить, нахождение оптимального показателя - это очень важно, но чаще сего в реальности наиболее эффективным способом совершить качественный скачок в результативности - это поменять структуру процесса. Поэтому, изменение структуры процесса может быть ГОРАЗДО более эффективнее нежели математическая оптимизация параметров текущего процесса.

По поводу выгрузки в Excel результатов симуляции - я думаю, что особенно комментировать не нужно.

Но вот создание под-моделей может облегчить чтение модели и ее декомпозицию с более высокого уровня на более низкий. Пример: вы описываете структуру работы предприятия для топ-менеджера: ему не особенно важно как на тактическом уровне принимается решение о закупках сырья, поэтому этот процесс вы представляете как подмодель, в которой скрываете все детали реализации, не осложняя модель более высокого уровня, с которой работает топ-менеджер.

В этот раз Василий, активный комментатор нашего блога, развивал модель Chayniki & Co. и весьма успешно. За что заслужил 5ку автоматом! Поздравляю!

Из новых знаний о модели, которые мы приобрели:

1. Сколько нужно оборотного капитала для функционирования компании

2. Сколько необходимо времени для выхода на рынок

3. Сколько товаров на складе необходимо для бесперебойного обеспечения спроса

Остался экзамен - жду с нетерпением ваших проектов

Материалы:

• Новая версия модели

Сразу же прошу извинить меня за долгое ожидание. Прошло уже больше недели, а я только сейчас смог написать этот пост.
У нас состоялось последнее занятие по курсу Модели Организаций. К этому дню, студенты сами подготовили свои метафоры и представляли их. Могу сказать, что все вы отлично поработали. И, присоединяюсь к мнению Байрама: «Это был самый прикольный экзамен, на котором я когда-либо был =)».
С удовольствием выкладываю все презентации, за ту памятную субботу:

• Организация как шахматы
• Организация как муравейник
• Организация как Форма Государства
• Организация как Рабство
• Организация как Женщина/Мужчина
• Организация как Лес

Еще пару комментариев:

• Великанов Олег - как я уже говорил, у нас в издательстве есть интересная книга - Бизнес - это поединок. Если тебе интересно - без проблем дам тебе почитать. Свяжись со мной (мое мыло в разделе О нас)
• Как вы помните, на второй лекции к нам приходила Алена Макова из Манн, Иванов и Фербер. Наша лекция натолкнула ее на множество идей и вот результат

Еще раз хотим сказать Спасибо! Вы молодцы! Удачной вам учебы и отмечайтесь в комментариях пожалуйста

В пятницу блистал у нас Саша Моделер (не путать с модельер) - это его призвание. Мы моделировали бизнес-кейс Chayniki & Co, о котором говорили на 2й лекции. Хочу еще выделить Василия, который очень хорошо помогал нам при построении модели и объяснении поведения.В общем и целом, модель получилась, хотя ее нужно доделать - и это домашнее задание для вас (реализовать такое правило, что половина неудовлетворенных заказов отменяется по прошествии месяца). Кто доделает модель - тому автоматически 5 на экзамене.

Пара уроков, которые мы вывели для себя:

1. Очень сложно понять готовую модель человеку, не принимавшему участие в её моделировании, необходимо возможность интерактивно объяснять каждый элемент модели и каждую связь - Stella тут опять превзошла PowerSim своим функционалом “Storytelling”. При подготовке группового проекта нужно обязательно использовать эту фичу.

2. “Non-negative” атрибут, установленный для резервуаров, ограничивает наше понимание модели и может скрыть ошибки модели - мы это наглядно увидели, когда строили модель. Мы не могли объяснить поведение модели, а когда убрали атрибут “Non-negative”, то увидели, что один из резервуаров (”Детали”) уходит в минус. Еще раз: ограничение угла обзора может помешать пониманию модели!

Еще одна проблема модели с прошлого занятия: все резервуары безразмерны, что может запутать и скрыть множество ошибок. Это типичная ошибка моделирования, но мы не стали ее исправлять, хотя в домашнем задании это надо учесть.

Далее мы добавим Финансовый блок к этой модели и, таким образом, покроем все 4 блока BSC.

Вот и модель:

Модель Chayniki & Co

Картинка модели: