В одном из постов я рассказал о своем докладе на РИТ 2008, где использовал системную динамику для объяснения механизмов роста социальных сетей.
На днях я попробовал использовать агентное моделирование для этих целей и в этом посте расскажу, что у меня получилось.
В зимней школе МГУ на тему “Интерактивные методы обучения” мы играли в экологическую деловую игру “Рыболовство”. В этом посте я расскажу о модели системной динамики, лежащей в основе той игры.
Я ранее уже упоминал о книге Фритьофа Капры “Паутина жизни“. В этой серии постов я бы хотел упомянуть о самых интересных ее аспектах.
Как-то я написал о статье из “Популярной механики”, где рассказывается о модели, которая доказала, что причиной возникновения пробок могут стать ничтожные отклонения от размеренного ритма движения. Сегодня я расскажу об агентной модели, созданной Uri Wilensky в 1997 году.
Выкладываю презентацию с моего доклада на РИТ 2008 по теме “Управление ростом социальных сетей”. Пишите или комментируйте, если есть вопросы. Также в Forio выложена онлайн-симуляция для оценки роста популярности социальной сети.
Мы неоднократно писали, что системная динамика применима в различных областях (медицина, управление производственной компанией). В этом посте я бы хотел рассказать о применении СД в разработке программного обеспечения (напомню, что я сам работаю в компании по заказной разработке ПО).
(По мотивам книги “Software process dynamics” Raymond Madachy)
Прочитав недавно 2 книги по совету Елены Еремеевой «Инвестирование. Последнее свободное искусство» Роберта Хэнгстрома (кстати, о ней Лена планирует рассказать в ближайших постах) и «Паутина жизни» Фритьофа Капры, я узнал о существовании Santa Fe Institute. Институт пропагандирует использование междисциплинарного подхода к изучению естественных, искусственных и социальных систем. На их сайте вы можете ознакомиться с их исследованиями и скачать себе электронную версию журналов со статьями работников института.
Я считаю, что это один из самых прогрессивных подходов к изучению систем и многим нашим ВУЗам просто необходимо его использовать.
Кстати говоря, междисциплинарный подход еще на заре 20-ого века пропагандировал Александр Богданов. В своей книге «Тектология. Всеобщая организационная наука» он выявил множество проблем специализации науки, подвел к необходимости создания всеобщей науки, которую назвал тектологией (заимствовав термин у Эрнста Геккеля). Что самое интересное, Богданов еще в те годы сформулировал понятие «механизма двойного взаимного регулирования», который, по сути своей, не что иное, как механизм обратной связи, используемый в системном подходе и системной динамике.
А вот еще ссылка на отличный фильм про относительный размер предметов во Вселенной и эффект приписывания дополнительного нуля…
А что вы думаете о междисциплинарном подходе и можете ли привести примеры его использования, а также результаты, которые это дало?
Отобрав ключевые неопределенности, необходимо разработать сценарии. Для начала следует построить координаты сценариев: каждая ось представляет собой одну из ключевых неопределенностей, а полюсы - 2 наиболее важных и возможных исхода этих неопределенностей (см. рис.)
Продолжаем серию постов о сценарном планировании: в этом посте я расскажу о том, как проводится отбор ключевых неопределенностей, для последующего составления сценариев на их основе.
Итак, у нас есть список трендов и нам нужно выбрать наиболее неопределенные и значимые из них, и, по-возможности, минимизировать их числов до 2х (чтобы количество сценариев минимизировать до 4х).
Питер Шварц предлагает 2 подхода: индуктивный и и дедуктивный.
